涉及到三维软件建模渲染以及仿真模拟等，需要强大的图形能力，专业显卡对于主流的3D软件有针对性的驱动优化，所以一般建议专业设计人员选择NVIDIARTX及Quadro专业显卡。深度学习需要强大的浮点运算能力，NVIDIA近几年的计算卡中都有TensorCore核心，它执行一种专门的矩阵数学运算，适用于深度学习和HPC任务负载。

挖矿，深度学习，游戏，3D建模都需要显卡的什么性能，如何选？

NVIDIA GPU一般可以按照应用场景领域来进行分类：专业设计视觉可视化领域，有NVIDIA RTX以及NVIDIA Quadro系列显卡。涉及到三维软件建模渲染以及仿真模拟等，需要强大的图形能力，专业显卡对于主流的3D软件有针对性的驱动优化，所以一般建议专业设计人员选择NVIDIA RTX及Quadro专业显卡。

深度学习、人工智能、高性能计算领域，有NVIDIA Tensor Core GPU（A100、A30等），也包括以前的Tesla GPU。深度学习需要强大的浮点运算能力，NVIDIA近几年的计算卡中都有Tensor Core核心，它执行一种专门的矩阵数学运算，适用于深度学习和HPC任务负载。普通消费级娱乐领域，是指NVIDIA GeForce系列GPU。